生物多样性监测与研究是支撑我国生态文明和“美丽中国”建设的科学途径。随着生物多样性监测数据的长期积累，运用相关的数学统计方法和编程，对监测数据进行深度挖掘，才能回答生物多样性及其维持机制的科学问题。10月11-15日，2021千岛湖生物多样性数据挖掘培训会以线下和线上相结合的方式在位于千岛湖界首岛的浙江大学科研教学基地成功举办。

中国科学院生物多样性委员会副主任兼秘书长、植物研究所马克平研究员和浙江省生态学会理事长、浙江大学丁平教授在开幕式上致辞。共有来自中国森林生物多样性监测网络（CForBio）14个森林动态监测样地和浙江大学千岛湖基地共41位科研人员和研究生现场参加，有100余人通过腾讯会议平台参加培训。

培训会共邀请11位青年专家从9个不同方面进行讲授，主要内容包括统计分析工具（R语言）、多样性（alpha多样性和beta多样性）、整合分析、生态网络的分析方法、功能特征和物种谱系在群落构建研究中的运用、“基于个体”的理念来考虑种群、群落和生态系统不同层次受空间结构、个体变异和邻域组成等因素的影响、环境变化下如何利用种间相互作用的群落结构研究物种、群落占域模型及其在生物多样性估计中的应用等。讲座既介绍研究前沿，又以案例讲解如何利用公式、模型来深度挖掘数据，并通过分享R代码及其他相关软件带领学员进行数据分析实操。

浙江省植物学会理事长、浙江大学于明坚教授对培训会进行了总结。他表示本次培训研讨会提高了青年科研人员的数据挖掘能力，使原始监测数据能转化成研究科学问题所需要的有效数据。培训会理论与实践相结合，为学员提供了大量实践和讨论的机会，增加了学员对数据深度挖掘的理解。

培训会由中国科学院生物多样性委员会、浙江省植物学会、浙江省生态学会和中国生物多样性监测与研究网络（Sino BON）-森林网共同主办，并得到了淳安县新安江生态开发集团有限公司和界首林场的大力支持。会后部分与会专家和学员考察了千岛湖库区片段化景观。

注：千岛湖浙江大学科研教学基地位于浙江省淳安县界首岛，相关团队于2009年开始在千岛湖29个样岛和大陆建立了17.66公顷的马尾松林动态监测样地。